Mentre i molteplici impatti sociali dell’intelligenza artificiale sulla società stanno appena iniziando a manifestarsi, l’attuale approccio politico dell’Unione Europea sembra inadeguato per fronteggiare tempestivamente i significativi sconvolgimenti che si prospettano per il mercato del lavoro. Nell’ultimo anno, Bruxelles si è concentrata prevalentemente sul bilanciamento tra la regolamentazione dei rischi dell’IA e l’accelerazione della sua adozione. Ha, però, in gran parte trascurato gli impatti strutturali più profondi che questa tecnologia avrà sull’occupazione, sulla sicurezza del reddito e sulla coesione territoriale. Mentre la Commissione europea sta definendo la sua agenda a lungo termine, in particolare con la presentazione iniziale del quadro finanziario pluriennale 2028-2034, è sempre più evidente che il problema della dimensione sociale della transizione verso l’IA non è ancora trattato con l’urgenza che richiede.

L’adozione dell’IA sta progredendo rapidamente e il rischio di sostituzione dei posti di lavoro sta rapidamente diventando una realtà. Storicamente, tutte le forme di innovazione tecnologica sono state associate a un “augmentation effect”, ovvero l’idea che la tecnologia migliori la produttività dei lavoratori e crei nuovi ruoli, spesso compensando la perdita di posti di lavoro grazie all’aumento della domanda e dei redditi. Tuttavia, come è stato ripetutamente osservato, questo processo non è né immediato né indolore e potrebbe, di fatto, cambiare in questa nuova fase di adozione dell’IA. Uno studio fondamentale del 2022 condotto dal premio Nobel Daron Acemoglu e dai suoi coautori ha rilevato che l’adozione dell’IA ha inizialmente stimolato le assunzioni ad essa collegate ma ben presto ha portato a una riduzione complessiva delle assunzioni e a un cambiamento delle competenze richieste all’interno delle aziende. Ciò fornisce una prima prova del fatto che l’”effetto sostituzione” potrebbe iniziare a superare l’”effetto reddito” nei settori esposti all’IA. Acemoglu e i suoi coautori hanno anche trovato, in uno studio separato, che la disuguaglianza di reddito è aumentata a seguito dell’automazione, sottolineando quanto l’impatto dell’IA sul mercato del lavoro possa essere diseguale e sbilanciato a favore di chi possiede le adeguate competenze.

Da allora, l’IA generativa ha accelerato notevolmente il ritmo e la portata dell’automazione. McKinsey riferisce che la percentuale di aziende che utilizzano l’IA in almeno una funzione aziendale è passata dal 20% nel 2017 al 78% nel 2024, grazie soprattutto all’esplosione degli strumenti di IA generativa. L’adozione della sola IA generativa è aumentata dal 33% al 71% tra il 2023 e il 2024. Strumenti come ChatGPT, Gemini e Claude non sono più limitati ad applicazioni ristrette; questi modelli offrono alle aziende una soluzione completa che consente di utilizzarli in un’ampia gamma di attività cognitive di base con una supervisione umana minima. Sebbene i dati macroeconomici sul mercato del lavoro nelle economie avanzate non mostrino ancora segni diffusi di un rallentamento legato all’IA, sembra che i colletti bianchi stiano iniziando a sentirsi sotto pressione. I giganti della tecnologia, tra cui Microsoft, Meta, Apple, Amazon e Salesforce, stanno congelando le assunzioni o licenziando impiegati, in particolare giovani sviluppatori di software nel Regno Unito e negli Stati Uniti. Nello specifico, i posti di lavoro per sviluppatori di software sono diminuiti del 35% negli ultimi cinque anni.

Lo shock di disoccupazione che si sta profilando. Tuttavia, soprattutto in Europa, è chiaro che questo è solo l’inizio. A maggio, Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha lanciato un severo avvertimento: i modelli di IA generativa come quelli sviluppati dalla sua azienda potrebbero eliminare, in un periodo breve compreso tra 1 e 5 anni, fino alla metà di tutti i lavori impiegatizi di livello base e far aumentare la disoccupazione dal 10 al 20%. Nonostante la drammaticità di questa previsione, sembra che al problema non venga prestata molta attenzione. Finora è stato fatto ben poco per prepararsi a una trasformazione che, anche secondo le stime più prudenti, porterebbe a uno shock occupazionale senza precedenti recenti e comparabile a quello che, all’apice della crisi dell’eurozona, portò la disoccupazione nell’area dell’euro a raggiungere il 12% (2013).

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Fortunatamente, questo è proprio il momento opportuno per l’Unione europea per impegnarsi in una previsione strategica. Poiché il dibattito sul quadro finanziario pluriennale 2028-2034 è ancora agli inizi e richiederà anni per concludersi, i responsabili politici hanno un’opportunità fondamentale per ripensare la strategia a lungo termine dell’UE, e non solo per promuovere l’adozione dell’IA, ma anche per proteggere i cittadini dai suoi effetti dirompenti. Ciò richiede investimenti non solo nell’innovazione e nelle infrastrutture digitali, ma anche nelle persone e nelle regioni più vulnerabili all’automazione. Chiediamo quindi alle istituzioni europee di istituire un “patto sociale europeo per l’IA”, collegato al Fondo sociale europeo, che allinei il progresso tecnologico alla tutela del lavoro e al miglioramento mirato delle competenze. Il suo obiettivo dovrebbe essere quello di garantire che i benefici dell’IA raggiungano i cittadini di tutti i livelli di reddito e in tutti i 27 Stati membri. Il “patto sociale per l’IA” potrebbe ampliare gli strumenti esistenti, come il Fondo europeo di adeguamento alla globalizzazione per i lavoratori licenziati (EGF), al quale è stato assegnato un bilancio annuale di soli 35 milioni di euro per il periodo 2021-2027.

Misure chiave per una transizione verso un’IA socialmente responsabile. Al centro di questo patto vi sarebbe una serie di misure chiave per affrontare il crescente rischio di perdita di posti di lavoro. In primo luogo, è essenziale elaborare un sistema di protezione sociale globale per i lavoratori colpiti dai cambiamenti indotti dall’IA nel mercato del lavoro. La transizione professionale dovrebbe essere sostenuta attraverso l’assistenza al reddito, il riorientamento e le opportunità di riqualificazione. Questi sforzi di riqualificazione non dovrebbero concentrarsi esclusivamente sulle competenze legate all’IA, ma promuovere anche lo sviluppo dell‘«intelligenza ibrida», ovvero competenze più ampie e più resistenti alle future perturbazioni causate dall’IA, come le competenze interpersonali, creative e multidisciplinari. Ciò include professioni come infermieri e idraulici, che Geoffrey Hinton, uno dei «padri dell’IA», ha incluso in  tra le più sicure. Per garantire che questi programmi riflettano le esigenze del mercato del lavoro, sarà essenziale un dialogo strutturato tra gli Stati membri e le parti sociali. Le iniziative dell’UE, come il piano d’azione per un continente dell’IA e il progetto ARISA, si concentrano principalmente sullo sviluppo delle competenze in materia di IA per accelerarne l’adozione. Tuttavia, considerare la riqualificazione professionale esclusivamente come un mezzo per promuovere l’adozione dell’IA potrebbe rivelarsi controproducente se si considera il suo potenziale impatto sulla sostituzione dei posti di lavoro.

Parallelamente, l’Unione europea deve sviluppare una politica industriale che rafforzi la sua competitività nella corsa alla supremazia nell’IA. Saranno essenziali investimenti strategici nelle infrastrutture dell’IA e nella ricerca di base. Una lezione fondamentale derivante dall’attuazione di NextGenEU è che l’azione collettiva europea produce un impatto maggiore rispetto agli approcci nazionali frammentati e ha effetti positivi di ricaduta indiretta (cioè quelli che derivano dall’attuazione dei piani nazionali di altri paesi). Secondo una relazione del JRC, le ricadute indirette del “dispositivo per la ripresa e la resilienza” ammontano a 345,5 miliardi di euro, pari a circa il 40 % del suo impatto totale, diretto e indiretto. Inoltre, le infrastrutture di IA su larga scala (centri dati e strutture informatiche) rappresentano un’opportunità unica per rafforzare sia la competitività che la coesione. Poiché queste tecnologie sono relativamente indipendenti dalla localizzazione, possono essere strategicamente collocate in regioni che storicamente sono state lasciate indietro nella transizione digitale. Ciò consentirebbe all’UE di indirizzare nuovi investimenti di alto valore in settori che in precedenza non disponevano delle condizioni per ospitare grandi progetti di innovazione, contribuendo al contempo a ridurre le disparità economiche tra gli Stati membri.

Un’azione collettiva è imperativa. L’attuale dibattito sul quadro finanziario pluriennale dell’UE per il periodo 2028-2034 offre uno spaccato rivelatore della preparazione dell’Unione alle conseguenze sociali dell’IA. Se il primo anno del secondo mandato di Ursula von der Leyen è indicativo, la Commissione sembra riluttante o impreparata ad affrontare una sfida di tale portata. Nonostante le crescenti aspettative dell’opinione pubblica e l’ampliamento delle responsabilità politiche, la proposta di quadro finanziario pluriennale non prevede un aumento significativo della capacità finanziaria dell’Unione. Ancora più preoccupante è il segnale di un allontanamento dall’azione coordinata a livello dell’UE a favore di una spesa frammentata a livello nazionale.

Questa mossa rischia di indebolire uno dei principi fondamentali dell’Unione: la sua capacità di agire collettivamente di fronte a sfide comuni. Rinazionalizzare le decisioni di investimento in un periodo di rapidi cambiamenti tecnologici comprometterebbe la capacità dell’UE di fornire risposte tempestive e coordinate. L’intelligenza artificiale è destinata a ridefinire i mercati del lavoro in modo disomogeneo, accentuando le disparità tra regioni e settori con capacità di adattamento diverse. Senza strumenti efficaci a livello dell’UE per orientare gli investimenti sociali, sostenere la transizione professionale e garantire un’adozione inclusiva dell’IA, la trasformazione sarà più dirompente e i suoi costi saranno distribuiti in modo più diseguale. Sebbene la responsabilità sia condivisa a tutti i livelli di governance, solo l’Unione europea può offrire una risposta di dimensioni adeguate e sufficientemente rapida.

Sebbene l’UE si sia mossa rapidamente per diventare uno dei primi grandi regolatori dell’IA, i quadri normativi esistenti sono insufficienti e vengono sempre più messi in discussione. L’AI Act protegge dagli usi dannosi dell’IA sul lavoro, mentre il piano d’azione continentale sull’IA promuove l’adozione e lo sviluppo delle competenze. Tuttavia, nessuno dei due affronta la sfida fondamentale della sostituzione dei posti di lavoro. Senza una strategia specifica per gestire l’impatto dell’IA sul mercato del lavoro, l’UE rischia di perdere il controllo della transizione. È necessario e urgente un patto sociale europeo sull’IA, ancorato al prossimo quadro finanziario pluriennale, per proteggere i lavoratori, sostenere le regioni e garantire che nessuno sia lasciato indietro nell’era dell’intelligenza artificiale.

* Questo articolo è stato pubblicato per la prima volta in inglese su Social Europe il 14 luglio 2025.